3月4日,全國政協十四屆四次會議在北京人民大會堂開幕。全國政協委員，中國鐵塔黨委副書記、總經理陳力圍繞加快人工智能技術賦能產業升級進行建言獻策。
人工智能，是新質生產力的核心引擎。當前，人工智能已成為數字社會不可或缺的“技術底座”或“關鍵基礎設施”，深度嵌入經濟社會運行的方方面面。黨的二十屆四中全會對全面實施“人工智能+”行動專門作出部署。去年8月，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，系統部署了“人工智能+”科學技術、“人工智能+”產業發展等六大重點行動；去年10月，“十五五”規劃建議正式發布，人工智能被列為新質生產力重點發展方向，明確提出全面實施“人工智能+”行動。
“當前，AI技術正在以算法迭代優化、數據要素賦能、軟硬件協同創新的發展路徑，加速從‘訓練場’走向業務一線，從單一功能向綜合解決方案升級，邁入場景化落地應用的關鍵階段。”陳力指出，人工智能的發展目前仍存在一些短板弱項，一是賦能產業成效有待加強，二是算法創新能力有待深耕，三是數據集質量有待提升，四是算力梯次布局有待優化。
針對上述問題，陳力提出四點建議：
一是深挖行業應用需求，加速人工智能落地應用。以深入實施“人工智能+”專項行動為抓手，進一步引導科研機構、科技企業圍繞行業需求開展定制化技術攻關，提升技術成熟度與場景適配能力，同時鼓勵各行業加快場景創新試點，推動形成“技術突破-場景落地-產業升級”的良性循環，以技術創新支撐場景落地，以場景應用倒逼技術迭代、帶動產業升級，助力人工智能與實體經濟深度融合、規模化落地。
二是加快算法迭代攻關，賦能具身智能創新發展。聚焦具身智能終端裝備，強化大模型、智能體與具身智能的深度協同，持續推動人工智能算法、模型、算力與終端應用的深度融合，全面提升終端裝備的自主作業與場景自適應能力，破解低空經濟、空間數智化治理等領域“最后一公里”難題，為具身智能規模化落地與產業升級提供強勁技術動能。
三是構建高質量數據集，夯實人工智能發展底座。以真實應用需求為導向，構建高適配、實用性強的行業高質量數據集。著力打破跨部門、跨地區、跨行業數據流通壁壘，促進數據高效共享與市場化交易，讓數據真正成為企業可流通、可定價、可增值的核心戰略資產，充分釋放數據價值。
四是優化算力體系布局，筑牢人工智能發展基石。加快構建以國家樞紐為核心、重點區域為承接、城市邊緣為支撐的立體化算力設施底座，精準適配不同領域、不同場景的多元化算力需求。推動邊緣算力基礎設施標準化、規范化，打造一批可復制可推廣的“AI+邊緣算力+行業應用”的創新應用示范標桿。
據悉，在深挖行業應用需求、構建高質量數據集方面，中國鐵塔近些年進行了具體實踐。中國鐵塔深化共享發展，積極推動“通信塔”升級為“數字塔”，通過在塔上加載高清攝像機、雷達、傳感器等智能設備，結合人工智能算法和全國統一平臺，為各行業提供視覺感知、數據采集、圖像分析、信息處理等信息化服務。目前已有25萬座“通信塔”升級為“數字塔”，廣泛服務于國土、應急、環保等40多個行業領域。基于豐富的行業數據基礎，中國鐵塔深入實施“人工智能+”行動，研發推出了行業領先的空間治理經緯大模型，包含180億參數的視覺大模型和2000億參數的多模態大模型，具備目標檢測、零樣本開放檢測、圖文問答及推理三方面功能，完成輕量化壓縮、工程化部署及中試平臺驗證，并面向貴州、福建、湖南、廣東、江蘇、上海、黑龍江、廣西、四川、云南等10省開展規模化商用。進一步打造了應急、林草、國土、水利、環保、農業、交通等7個細分行業大模型，推動“人工智能+”融合發展，賦能空間治理數智化產業升級。中國鐵塔“山水林田湖草沙”空間數智化治理入選國務院國資委首批中央企業人工智能戰略性高價值場景，高質量數據集入選國家數據局首批典型案例和先行先試建設單位。
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